與十年前不同，當今令數(shù)據(jù)分析師迷茫的，可能不再是數(shù)據(jù)很少，而是數(shù)據(jù)很多;今天不是不知道玩好數(shù)據(jù)的重要性，而是不知道玩錯數(shù)據(jù)的危害性，即所謂甜蜜的煩惱。一個數(shù)據(jù)分析師，如果能體會到，當下數(shù)據(jù)存在的核心問題，并且能清楚解決辦法，就可以精益求精了。

　　這次想跟大家講的是一個由受、想、行、識四個部份所組成生生不息的圈(Feedback Loop)，彼此互相推進。

　　聽起來有些玄乎，不過結合例子說就可能有意思了。

　　一、受

　　“受”，即是對周圍世界的感受

　　當前，作為一個電商，去感受公司經(jīng)營狀況的方式越來越依賴于數(shù)據(jù)，但是，今天來說很少有電商敢肯定的說自己有較完整的數(shù)據(jù)去掌握公司的狀況，這里面主要有二個原因：

　　首先是“堵”，當許多電商開始收集數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布在不同的地方。舉個簡單例子，有的平臺不知道投訴的數(shù)量積攢到什么程度了，因為投訴渠道有電話、郵件、微博等，沒有統(tǒng)一的口徑，沒有去收集整理，或者即使有數(shù)據(jù)，只掌握在具體運營人員的手中，不能及時到達管理者的手中，如果一個公司的數(shù)據(jù)只有少數(shù)人才能看到，不能及時的上傳下達，可想而知數(shù)據(jù)的驅動力有多小。相信堵的狀況在電商中間很普遍，如果團隊允許的話，當然要整理，不然就像閉著眼睛在打架。

　　其次是“散”，電商缺乏數(shù)據(jù)運營的經(jīng)驗，只知道要數(shù)據(jù)，卻不知道需要何種的數(shù)據(jù)，或者空有數(shù)據(jù)卻無從下手。正好前幾天周末，有個電商和我說了自己公司數(shù)據(jù)的運營現(xiàn)狀，他是一個傳統(tǒng)的企業(yè)，收集了一堆很“散”的數(shù)據(jù)，不知如何是好。我給的建議就是在一堆散亂的數(shù)據(jù)中，從自己擅長的領域切入，比如傳統(tǒng)品牌電商對供應鏈數(shù)據(jù)非常熟悉，就可以從最熟悉的供應鏈數(shù)據(jù)去與其它數(shù)據(jù)關聯(lián)互動起來看，比如一款產品賣出了10000單，但有沒有想到去關聯(lián)到把多少人看了卻沒有買的數(shù)據(jù)也收集起來，交易數(shù)據(jù)和前臺瀏覽數(shù)據(jù)聯(lián)動起去可以發(fā)現(xiàn)更多新的問題。

　　二、想

　　“想”，即是對事物的認識與辨別

　　數(shù)據(jù)害死人，這是部分電商的看法。最直接的原因就是他們的數(shù)據(jù)雖然是對的，但客觀的數(shù)據(jù)受到主觀太多的影響，而導致實際造成中數(shù)據(jù)失靈，反而給電商指錯了方向。比如沒有去掉數(shù)據(jù)中的噪音，比如來源就不對，或者是主觀上就想找不客觀的數(shù)據(jù)，比如做產品經(jīng)理的人，正在開發(fā)一款收費較高的新產品，這個產品經(jīng)理會不斷說服自己，拼命在數(shù)據(jù)中找一些你認為價值高的用戶，最后越來越偏離客觀實際情況。當分析人員遭遇“主觀”的問題，錯誤的判斷也就在所難免了。

　　明白了這一點，也就可以理解同樣的數(shù)據(jù)在不同的人眼中為什么會呈現(xiàn)出截然不同的圖像，因此看數(shù)據(jù)，需要大家從多個角色進行思考，而在這時，又會遇到“離”的問題：

　　大家說的數(shù)據(jù)不是統(tǒng)一標準，就那轉化率來說，每個部分的分子和分母都不一樣，市場部門說一個渠道轉化率，網(wǎng)站運營說一個頁面轉化率，交流起來大家都不知道彼此說的轉化率是什么，自然是離題萬里。更有甚者，數(shù)據(jù)人員和管理人員對數(shù)據(jù)口徑的定義南轅北轍，管理人員拿到的數(shù)據(jù)與他本意相差甚遠，而他卻用此數(shù)據(jù)去進行決策，可以想見效果如何。由此可見，如果一個公司的數(shù)據(jù)標準是模糊的，可以料見數(shù)據(jù)運營是多么的難以實現(xiàn)，說不定會被數(shù)據(jù)弄得暈頭轉向。

　　三、行

　　“行”，即是對事物的深入思考與分析

　　前面的例子還比較好理解，這就好出海航行，海圖信息不準或方向不明，自然也就很難到達目的地。但是在數(shù)據(jù)分析中，還經(jīng)常出現(xiàn)的問題是“澀”：方向明確、海圖精準，但在具體航行過程中運轉不靈，由于對業(yè)務的理解不夠深刻，導致在分析中產生迷惘和混亂，數(shù)據(jù)運用的方式失當，最終管理者無法依靠數(shù)據(jù)分析進行決策。

　　舉個實際操作中經(jīng)常會遇到的例子：重復購買率降低了。按照前文提到，數(shù)據(jù)分析師腦子第一點要問的是：這個重復購買率的定義是什么，分母是什么，分子是什么，是在什么時間維度的定義看重復購買率的。但是如此看完之后，依然可能出現(xiàn)錯誤，因為就是沒有考慮到商業(yè)之中的復雜因素。比如當天一個客戶同時間下了兩個單子，是算重復購買，還是算一個單子？新增客戶最近是不是增長很多？新渠道的百分比有沒有變化？最近是不是很長時間沒有促銷活動？是不是調整了頁面布局？

　　所以，是實際的行動當中，需要把多重影響指標納入坐標系里面，并且把數(shù)據(jù)的關聯(lián)性建好了，就不會盲目為重復購買率下降而擔心了。到了“行”這個階段，必須懂商業(yè)，不然前功盡棄。

　　四、識

　　“識”，即是對事物根本的歸納，對事物認識的沉淀

　　受、想、行、識的最后一環(huán)是識，這里開始涉及到了數(shù)據(jù)分析的一大問題：“遺”，分析的成果和方法如何不能及時的被歸納和沉淀，電商就只能隨分析師一起，不停追逐、探究新的分析視角，卻可能對實際的運營決策并無益處。就今天的趨勢來說，分析師的資源越來越寶貴，電商需要思考合適的機制和工具，可以把成功分析的結果、經(jīng)驗進行積累，應用于公司的日常管理中，及時將知識轉變?yōu)椤癿oney”。

　　從數(shù)據(jù)中積累和沉定知識，最好是要用建立系統(tǒng)。也許許多電商認為建立系統(tǒng)非常麻煩，但實際上操作并不繁瑣，只是要構建思路難想清楚。十幾個人三個月的時間，可以把公司運營的核心數(shù)據(jù)放在系統(tǒng)里面，把數(shù)據(jù)分析的理念放在系統(tǒng)里面，讓公司所有人都能看懂并運用。這其中有三個關鍵點：一是做好數(shù)據(jù)安全，讓不同職位的人看到不同的數(shù)據(jù)；二是說清楚不同部門的數(shù)據(jù)標準，比如市場部的轉化率用的是指下單的客戶數(shù)量除以客戶進來的總數(shù)量，財務部門的轉化率是指下單成功的客戶數(shù)量除以客戶進來的總數(shù)量；三是讓不同部門的數(shù)據(jù)可以關聯(lián)起來看(如果電商有團隊可以這么做的話)，這樣可以把數(shù)據(jù)運用擴散至數(shù)據(jù)部門之外。

　　這里只是我個人的一點小體會，從受、想、行、識四個部分組成的圓來幫助我理清數(shù)據(jù)分析中的四個環(huán)節(jié)，并且數(shù)據(jù)分析經(jīng)常需要反復跑數(shù)據(jù)，每一次反復利用，得到的收獲更多。如果要說得深，還要分別說下去。這個過程，我也是處在摸索中，歡迎大家分享出自己的方法和思考。

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